A medida que más y más usuarios utilizan plataformas digitales para obtener información y mantenerse al día con los desarrollos en todo el mundo, también aumenta la amenaza de que la información errónea llegue a un público más amplio. Aunque varias herramientas pueden proporcionar datos que han aparecido en Internet, es difícil verificar si un video en particular es falso. Para solucionar el problema, el fabricante de chips con sede en California desarrolló una herramienta llamada FakeCatcher. Utiliza IA para detectar videos falsos con un 96% de precisión.
¿Qué es FakeCatcher de Intel y cómo funciona?
Según Intel, FakeCatcher "es el primer detector de falsificaciones profundas en tiempo real del mundo que devuelve resultados en milisegundos". El detector de video falso está diseñado por Demir en colaboración con Umur Ciftci de la Universidad Estatal de Nueva York en Binghamton.
La tecnología utiliza software y hardware de Intel y funciona como una herramienta basada en la web. La herramienta ejecuta algoritmos de detección de rostros y puntos de referencia para verificar un video y puede analizar hasta 72 transmisiones diferentes simultáneamente en procesadores Intel Xeon de tercera generación.
Otras herramientas de detección de videos falsos basadas en el aprendizaje profundo examinan los datos sin procesar de un video para encontrar un signo de falta de autenticidad. Mientras que FakeCatcher de Intel busca pistas en videos reales. En el comunicado de prensa oficial, la empresa menciona que la herramienta detecta flujos de sangre sutiles en píxeles ocupados por piel humana en video, los interpreta en mapas espaciotemporales y detecta si un video es falso o real.
La herramienta de detección de videos falsos puede ser muy útil
El comunicado de prensa agrega que "el engaño a través de deepfakes puede causar daño y tener consecuencias negativas, como una reducción de la confianza en los medios". FakeCatcher puede ayudar a restaurar la confianza al permitir que individuos, organizaciones y otras entidades distingan entre contenido real y falso.
Si bien las plataformas de redes sociales pueden usar la herramienta para detectar si un usuario está cargando un video falso y evitar que las imágenes se publiquen en el foro, también puede ser útil para las organizaciones de verificación de hechos. Además, las casas de medios pueden usar la herramienta para evitar la amplificación de videos manipulados.
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