El comercio ilegal de vida silvestre (IWT) es una seria amenaza para la seguridad y, en algunos casos, el sustento de varias especies animales. Incluso en medio de cierres pandémicos cuando los humanos nos vimos obligados a hacer un balance de la vida y la moral, la caza furtiva de vida silvestre continuaba. En India, según la Sociedad de Conservación de la Vida Silvestre (WCS), se documentaron 522 informes únicos de caza y comercio ilegal de vida silvestre en el primer año de la pandemia. Para contrarrestar esto, todos, desde instituciones públicas hasta filántropos privados e instituciones educativas, están proponiendo varias medidas. Una de esas iniciativas nació de los esfuerzos combinados de investigadores del IIT Madras y la Universidad de Harvard.
Los cerebros de estas dos universidades inminentes han desarrollado conjuntamente un algoritmo de aprendizaje automático basado en los principios matemáticos de la teoría de juegos. Su objetivo es facilitar tanto la asignación de recursos como la comunicación de drones en tiempo real para las patrullas terrestres. Así, coordina tanto los ojos al cielo como los pies en la tierra. Profundicemos más para entender cómo funciona.
Algoritmo CombSGPO y Green Security Games
Green Security Games (GSG) es un marco general que utiliza la teoría de juegos para combatir la caza furtiva de vida silvestre y otros delitos ambientales. Varias organizaciones influyentes como Microsoft, el Instituto Simons y Harvard están trabajando en ello. Aquí, en este caso, se utiliza para la asignación unificada de recursos y la patrulla del mundo real en tiempo real en medio de todas las incertidumbres.
A diferencia de las soluciones anteriores, este nuevo modelo, con la ayuda del algoritmo CombSGPO, pretende procesar la asignación de recursos y los pasos de patrulla simultáneamente. Trabaja para encontrar el mejor escenario para el defensor utilizando incidentes previos e interacciones entre cazadores furtivos y defensores. Señalará estratégicamente a otros drones y patrulleros humanos. Además, también está diseñado para escalar mejor.
Especies amenazadas
“El trabajo fue impulsado por la necesidad de realizar asignaciones estratégicas de recursos y patrullajes en áreas de seguridad verde para prevenir actividades ilegales como la caza furtiva de vida silvestre, la tala ilegal y la pesca ilegal. Los recursos que consideramos son patrulleros humanos (guardabosques) y drones de vigilancia, que tienen detectores de objetos montados en ellos para detectar animales y cazadores furtivos y pueden realizar señales estratégicas y comunicarse entre sí y con los patrulleros humanos”, dijo el Prof. Balaraman Ravindran, Director. , Centro Robert Bosch para la ciencia de datos e inteligencia artificial (RBCDSAI), IIT Madrás. Ravindran realizó esta investigación con el grupo de investigación Teamcore del profesor Milind Tambe en la Universidad de Harvard, EE. UU.
Bueno, ese es el resumen de esta tecnología IIT-Harvard.
En todo el mundo, la tecnología se usa ampliamente para combatir a los cazadores furtivos. Hay drones, por supuesto, pero vienen con problemas como la duración de la batería, el costo del dispositivo y el costo de los operadores capacitados. Además, algunas otras tecnologías utilizadas para proteger la vida silvestre de los cazadores furtivos son los collares de seguimiento o los chips GPS/GSM integrados, así como los sensores de velocidad, sonido y luz.
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