OpenAI finalmente está trabajando en la configuración de ChatGPT para crear un mejor programa de interacción que elimine cualquier alucinación de IA. Si nunca ha oído hablar de la alucinación de la IA y ha usado ChatGPT antes, es posible que la haya experimentado antes. Vamos a explicar.
¿Ha sucedido alguna vez que cuando usa ChatGPT o cualquier chatbot de IA, el sistema simplemente comienza a chatear con cualquier información y contenido en lugar del aviso que se insertó? Bueno, este fenómeno se llama alucinación de IA que genera información errónea.
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En un esfuerzo por cambiar y reducir estos resultados, OpenAI finalmente encontró una solución y la función se llama Monitoreo de procesos. Puede existir una confusión entre las funciones de supervisión de procesos y supervisión de resultados, donde en esta última se premia al sistema por la conclusión final de la tarea. Sin embargo, en el primer caso, que es el de la novedad, el sistema es recompensado en cada etapa de la tarea.
OpenAI en una publicación de blog oficial publicó ejemplos matemáticos que resultaron en una mejor precisión en general, sin embargo, la compañía sugiere que no puede comentar sobre cómo funcionará la función de monitoreo de procesos en el área de matemáticas.
OpenAI ya mencionó y corrigió las deficiencias del software y advirtió a los usuarios que ChatGPT puede ser inexacto con la información publicada.
“Incluso los modelos líderes son propensos a producir falsedades: tienden a inventar hechos en tiempos de incertidumbre. Estas alucinaciones son particularmente problemáticas en áreas que requieren un razonamiento de varios pasos, ya que un solo error lógico es suficiente para descarrilar una solución mucho más grande. Detectar y mitigar las alucinaciones es clave para mejorar las habilidades de razonamiento.
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Con este esfuerzo por hacer que la experiencia del usuario sea más fluida y fluida, OpenAI tiene como objetivo crear tecnología que pueda reflejar respuestas basadas en interacciones humanas y estructurar el sistema para comprender a los humanos y hacer esfuerzos de respuesta en consecuencia.
Algunos expertos todavía sugieren que el software necesita más precisión y transparencia mientras presionan por la regulación del software.
