Monster Energy Supercross y la IA neuronal

Monster Energy Supercross 25 – El videojuego oficial – Edición especial et Monster Energy Supercross 25 – El videojuego oficial – Edición Dirt Master ya están en acceso anticipado para Xbox Series X | S y el Edición estándar Estará disponible para todos el 10 de abril de 2025. No puedo esperar a ver todas las rutas para la élite de Supercross en este nuevo y completamente mejorado juego. Hoy quiero hablaros de uno de los aspectos más ambiciosos y desafiantes del juego, uno que nos hizo sudar pero que nos llenó de orgullo una vez que empezaron a llegar los resultados: la IA Neural.

Comenzamos a utilizar nuestra IA neuronal, Anna (Agente de Red Neuronal Artificial), en nuestros juegos a partir de 2019, pero la investigación comenzó antes de eso. La IA neuronal es un tipo específico de IA que puede simular un comportamiento realista. Para ello, deberá entrenar y probar las pistas para aprender las mejores trayectorias para llegar lo más rápido posible. A lo largo de los años, hemos visto resultados increíbles, con una IA capaz de controlar vehículos de forma realista. Pero hasta este capítulo de Supercross, Anna no había pisado superficies asfaltadas.

Enseñar a una IA a operar en un nuevo entorno

Como se mencionó anteriormente, Anna ha sido utilizada en el pasado en las franquicias MotoGP™ y Ride, para competir en situaciones intensas y concurridas. Pero las pistas eran de asfalto, una superficie muy lisa. Las pistas de supercross son mucho más comprimidas, cortas y llenas de curvas cerradas. Tienen un ritmo completamente diferente gracias a la variedad de saltos, como escaleras, mesas, paredes y más. Cada salto tiene su mejor manera de hacerlo, y una vez insertados en una pista, los corredores deben entender el orden de las cosas y ajustarse de acuerdo a lo que viene después de esos saltos, con el objetivo de ser los más rápidos.

Cuando tuvimos que ajustar la IA para manejar todos los diferentes elementos que componen las pistas de Supercross, nos preocupaba que no pudiera hacer frente a todas las variables que tenía que calcular durante una vuelta en una pista de tierra. Pero después de las primeras pruebas supimos que estábamos en el camino correcto. Programar una IA neuronal requiere mucho tiempo e implementa Anna en supercross 25 Es uno de los factores que nos hizo tardar dos años en desarrollar el próximo juego.

como lo hicimos

Cuando nuestra IA corre durante una carrera, tiene que tener en cuenta muchos factores diferentes, como el diseño de la pista, la velocidad, el equilibrio, la trayectoria, otros corredores controlados por la IA y, lo más importante, los jugadores, que son el principal elemento impredecible en la pista. Puede manejar toda esta complejidad gracias a un entrenamiento riguroso. Queríamos incluir la temporada actual de Supercross en el juego por primera vez, pero tuvimos que empezar a trabajar en la IA antes por razones de sincronización.

Primero, calibramos a los agentes para el nuevo sistema de física, luego presentamos pistas del pasado a la IA para que pudiera aprender qué es una pista de Supercross y qué la motiva. Para lograr el mayor nivel de realismo, inmediatamente agregamos un obstáculo adicional a nuestros agentes: terreno dinámico. En el supercross real, los surcos son ranuras profundas en el suelo creadas por el paso de las motos. Cambian significativamente la sensación y la apariencia de la pista. Por lo general, si cambias algo en una pista después de que la IA lo haya aprendido, no puede encontrar el diseño original y se pierde. Pero con los surcos dinámicos, las pistas evolucionan con cada vuelta, así que tuvimos que enseñarle a Anna cómo manejar este desafío adicional, y él respondió muy bien. Ahora puede ajustar su trayectoria y estrategia dependiendo de los baches presentes en ese momento específico de la carrera.

Cuando llegaron las pistas de Supercross 2025, corrimos con Anna en ellas y tuvimos resultados increíbles. Ya era un experto en Supercross, capaz de gestionar e interpretar los módulos y variaciones de las pistas. La única excepción fue con los elementos que nunca había visto antes, porque cada año el deporte evoluciona y los diseñadores de pistas introducen secuencias originales e interesantes. Tuvimos que enseñarle estos módulos adicionales, que incluso iban en contra de su aprendizaje previo. Estamos muy impresionados con los resultados que hemos conseguido con este sistema de entrenamiento. Por supuesto, todavía hemos realizado algunos ajustes, especialmente ajustando la dificultad de la IA en función de la habilidad del jugador, pero hemos confirmado lo inteligente que es Anna, y este capítulo de Supercross es solo el comienzo para logros aún más espectaculares.

Mira a Anna volar

La sección aérea es una gran parte del Supercross, y en supercross 25Dimos a los jugadores y a la IA control total del movimiento en el aire a través de los joysticks duales, lo que ayuda a administrar tanto a los ciclistas como al peso de la bicicleta. Le enseñamos a Anna la técnica y le hicimos practicar todo tipo de saltos. ¡Nos sorprendimos cuando vimos que él podía encontrar y aplicar la mejor técnica en un salto antes que nosotros! Por ejemplo, hubo un salto en el que la manera más rápida de hacerlo era a través de un matorral, una maniobra particular de la bicicleta que corta el aire y permite un tiempo de vuelo más corto. Mientras yo todavía estaba intentando descubrir cómo perfeccionar este truco para lograr la máxima efectividad, Anna ya lo había descubierto, con una ejecución de primera. ¡Nos empujó a ser incluso mejores al jugar contra él!

Pruébalo con tus pistas

La IA neuronal también estará disponible en las pistas UGC por primera vez, y hemos aplicado el mismo principio que usamos para la temporada 2025. Los agentes son inteligentes y, como me gusta decir, han estudiado muchos libros de texto. Tienen el conocimiento y la capacidad de adaptarse a un nuevo entorno utilizando las habilidades que han obtenido a través del entrenamiento como un verdadero jinete. Estamos muy contentos con cómo respondieron y seguiremos trabajando para que estén aún más preparados y precisos.